Función de potencia
A esta función se le conoce como curva geométrica de la forma , al igual que los casos anteriores es necesario linealizar la ecuación, como se puede esperar basta aplicar logaritmo a la ecuación de igual manera que el en caso exponencial para obtener una ecuación de la tendencia buscada y se procede a derivar respecto a “a” y “b” .
En este caso utilizamos la relación ingreso y consumo
Ingreso | consumo |
3.01 | 1.904236782 |
3.26 | 2.389395036 |
3.69 | 2.93138203 |
3.98 | 3.321130844 |
3.654 | 2.884343721 |
4.024 | 3.074481512 |
3.89 | 3.198127393 |
4.2 | 3.629445223 |
4.36 | 3.860393932 |
4.56 | 4.156912734 |
4.268 | 3.726912485 |
4.689 | 3.957023376 |
4.93 | 4.727987654 |
5.3 | 5.327630566 |
5.21 | 5.179181854 |
5.36 | 4.934102133 |
n=16
DESARROLLO
La secuencia de pasos es similar a la exponencial se tiene que minimizar la expresión, sustituir el valor equivalente de Y estimado y derivar.
Aplicando propiedades de logaritmos
Igualando a cero y derivando respecto a los coeficientes “a” y “b” se llega a las siguientes expresiones
CÁLCULO
Con la información anterior se construye los cuadros respectivos que permitirán determinar los valores de los coeficientes:
Y (Consumo) | X (Ingreso) | Log X | Log Y | Log X* Log Y | (Log X) 2 |
1.904 | 3.010 | 0.479 | 0.280 | 0.134 | 0.229 |
2.389 | 3.260 | 0.513 | 0.378 | 0.194 | 0.263 |
2.931 | 3.690 | 0.567 | 0.467 | 0.265 | 0.322 |
3.321 | 3.980 | 0.600 | 0.521 | 0.313 | 0.360 |
2.884 | 3.654 | 0.563 | 0.460 | 0.259 | 0.317 |
3.074 | 4.024 | 0.605 | 0.488 | 0.295 | 0.366 |
3.198 | 3.890 | 0.590 | 0.505 | 0.298 | 0.348 |
3.629 | 4.200 | 0.623 | 0.560 | 0.349 | 0.388 |
3.860 | 4.360 | 0.639 | 0.587 | 0.375 | 0.409 |
4.157 | 4.560 | 0.659 | 0.619 | 0.408 | 0.434 |
3.727 | 4.268 | 0.630 | 0.571 | 0.360 | 0.397 |
3.957 | 4.689 | 0.671 | 0.597 | 0.401 | 0.450 |
4.728 | 4.930 | 0.693 | 0.675 | 0.467 | 0.480 |
5.328 | 5.300 | 0.724 | 0.727 | 0.526 | 0.525 |
5.179 | 5.210 | 0.717 | 0.714 | 0.512 | 0.514 |
4.934 | 5.360 | 0.729 | 0.693 | 0.505 | 0.532 |
Sumatoria | 10.002 | 8.842 | 5.661 | 6.333 |
En consecuencia la ecuación queda
Y(X) = aXb
Y(X) = 3.57 X70.32