Análisis de Componentes Principales con SPSS (VII)

Cuando ya tenemos previsto todo para nuestro ACP, entonces procedemos a dar clic en el botón “Aceptar” (ver figura 44) para que el Programa SPSS comience a desarrollar todos los cálculos y nos presente los resultados en el visor de resultados.

A. factorial

Este es el visor de resultados del SPSS, en donde muestra todos los cuadros, gráficos y resultados del análisis que le hemos solicitado efectúe, en nuestro caso, un Análisis Factorial a con el Método de Componentes Principales.

El primer cuadro es el que presenta los estadísticos descriptivos, en donde se puede ver la “media” y “desviación típica” de cada una de las variables en estudio.

Las comunalidades aparecen al principio, y se puede comprobar que son muy altas (cercanas a 1), con lo cual se puede decir que las variables quedan muy bien explicadas a través de las componentes extraídas.

Comunalidades

Método de extracción: Análisis de Componentes principales.

En otras palabras, de la totalidad o 100% del fenómeno estudiado, el componente 1 explica dicho fenómeno en un 78.28% y el componente 2 lo explica en un 15.05%, entonces, si unimos ambos componentes, se obtiene que el porcentaje que explican los dos componentes del fenómeno investigado es de 93.33%, o que la varianza total del fenómeno es explicada en un 93.3% por los componentes 1 y 2.

Varianza total explicada

Método de extracción: Análisis de Componentes principales.