Análisis Discriminante con SPSS. Resultados (III)

Coeficientes estandarizados de las funciones discriminantes canónicas.

En la matriz de correlación se presentan las correlaciones intra-grupo entre las variables discriminantes y las funciones discriminantes canónicas tipificadas, y es muy útil para analizar que variable tiene más importancia en la discriminación:

Matriz de estructura

Correlaciones intra-grupo combinadas entre las variables discriminantes y las funciones discriminantes canónicas tipificadas  Variables ordenadas por el tamaño de la correlación con la función.

<p 3"="" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt; font-family: 'Times New Roman'; color: rgb(0, 0, 0); text-align: justify;">El punto de corte será el cero, ya veremos más adelante como se plantea éste valor.

Coeficientes de las funciones canónicas discriminantes

Coeficientes no tipificados

Funciones en los centroides de los grupos

Funciones discriminantes canónicas no tipificadas evaluadas en las medias de los grupos

Con los resultados obtenidos, el punto de corte discriminante será el punto medio de las funciones en los centroides de los grupos:

C = (D₁ + D₂)/2 = 0

Estadísticos de clasificación

Resumen del proceso de clasificación

Probabilidades previas para los grupos

Los grupos son de igual tamaño, pues tienen el mismo número de elementos, luego, la probabilidad de pertenencia a priori para cada uno de los grupos es la misma.

Coeficientes de la función de clasificación

Funciones discriminantes lineales de Fisher

De la expresión de éstos coeficientes, se deduce que las funciones de clasificación son:

F₁= 0,777PTRNETO + 1,296DEUDAPEN – 5,876

F₂= 1,813PTRNETO + 0.364DEUNAPEN – 9,396

Al simplificar las funciones F₂ – F₁= D – C

Nos queda la siguiente función discriminante:

F₂ – F₁= 1,035PATRNETO – 0,932DEUDAPEN – 3,520