Población/universo o muestra de un estudio estadístico
Imaginemos que queremos hacer un estudio para saber qué color de un tipo de vehículo le gusta más a la gente de un país de 40.000.000 de habitantes. ¡¡¡¡No le podemos preguntar a todo el mundo qué color le gusta!!!!
Para hacerlo bien, cogeremos un pequeño grupo de unas 5.000 personas de ese país y les haremos la pregunta. De manera, que si a estas personas las hemos elegido de forma aleatoria, las respuestas que nos den serán "las mismas" que nos darían los 40.000.000 de habitantes.
En este ejemplo ya han salido los dos conceptos de población y muestra.
La población o universo de un estudio estadístico es el conjunto de individuos (personas u objetos) sobre los que hacemos el estudio. En el ejemplo anterior serian los 40.000.000 de habitantes.
La muestra es el subgrupo de individuos a los que realmente les hacemos las preguntas del estudio estadístico. En el ejemplo, serían las 5.000 personas.
Si la muestra que hemos elegido es correcta y aleatoria, se dice que es representativa de la población, es decir, que el resultado que se obtiene de la muestra se puede aplicar a toda la población.
Por ejemplo, si quiero saber si los habitantes de una ciudad juegan o no a videojuegos, no podré ir a la puerta de una tienda de videojuegos a hacer la pregunta, porque allí la mayoría de personas me dirán que sí juegan. En este caso, la muestra no sería representativa de la población, porque el resultado no lo podríamos aplicar a toda la población. Sería representativo si, por ejemplo, fuéramos a la puerta del ayuntamiento y le preguntásemos a todas las personas que van pasando por allí.
Para finalizar, lo que queremos estudiar sería la variable (en el primer ejemplo el color de vehículo, y en el segundo si juegan o no a videojuegos). Pero esto lo explicaremos más detalladamente en la siguiente lección.
